分享生活 樂在生活
2010 年 11 月 17 日 發表留言
由於Wordpress.com 限制太多，決定把網誌搬到coolman911.blogspot.com，以後這邊就不再更新 分享一下搬移的方法
Step 1 : WordPress匯出
到Wordpress 管理後台 [工具] > [匯出]
Fliters 選項全部都選ALL後點擊[下載匯出檔案]按鈕,檔案會存成一個XML檔案
Step 2 : 轉檔
到http://wordpress2blogger.appspot.com/ 選擇剛剛匯出的XML檔,將轉換後的檔案下載
Step 3: Blogger匯入
到Blogger後台[設定] > 網誌工具 > 匯入網誌, 將剛剛轉好的檔案匯入即可
由於習慣了用Windows live writter寫作，但試著用WLW更新Blogger文章一直出現錯誤訊息，在網路上找到了不錯的免費工具
也有將貼上網誌的圖直接上傳到網誌的功能，功能上不輸給WLW。
2010 年 10 月 28 日 發表留言
打開內建的家庭網路分享，即可透過Windows media player 12的DLNA連上PS3，詳細步驟如下
在Windows XP 並沒有家庭網路群組, 但可以直接透過windows media player 內建的媒體櫃共用的功能分享電腦上的資源
設定方式為
若要改變分享的資源 ,記得先到[監控資料夾] 去設定
[試用心得]
[優點]透過media player 的媒體櫃就可以管理分享媒體資源, 蠻方變的,PS3可以直接播放設定好的playlist, 找歌曲比較方便
[缺點]影音檔案除了wmv檔比較沒問題外, 其他格式如mp4 , avi , rm ..等幾乎都不行
TVersity 有 免費版及Pro版 , 如果沒有要用iPod/iPhone/iPad 連接PC , 安裝免費版即可
Tversity 除了提供給PS3/Xbox/Wii 連線用的 media server 外 , 還可以透過他直接存取Youtube / Hulu(台灣不能用)/Flickr /BBC iplayer 的資料, 也可以自行設定加入其他網路媒體
[試用心得]
[優點]
功能多元 , 可設定分享的資源多 , 檔案會依音樂 / 照片 / 影音 自動分配好群組 , 不用依Folder尋找資源
[缺點]
http://ps3mediaserver.blogspot.com/
完全免費的軟體，經測試影音播放的支援度最高且可以播放HD畫質的影片
[優點]
效率高，影音支援度最佳
[缺點]
以Folder 為主要分類方式，檔案分群分類方式較差
看影片用 PS3 media server
看照片及像機影片 用 Tversity
聽音樂用 Windows media player
若對其他DLNA server有興趣 可以到這裡看比較
http://www.rbgrn.net/content/21-how-to-choose-dlna-media-server-windows-mac-os-x-or-linux
2010 年 10 月 22 日 發表留言
經營網站常會遇到解讀流量的問題，流量分析如同探測針，在不知道到訪者是誰的狀況下，由到訪者留下的足跡去蒐集有用資訊，分析這些資料後，往往可以幫助網站做許多設計及經營上的改善，但不懂數據亂解讀，也容易造成反效果，因此不可不慎之，這裡就分享一下我觀察數字的方法。
以前經營網站，總要花了不少功夫去開發網站分析後台，現在有Google analytics 及 Yahoo 站長工具可就方便許多，不過方便歸方便，看不懂數據無法真對數據訂策略也是徒勞無功，這邊我歸納出幾項指標 ，讓大家了解要如何使用這些數據
在設定的時間區間裡，以IP或cookie ID去判斷不重複的到訪次數，一般又可因時間設定區分為
與到訪人數的概念相近，但不對IP過濾，以Session 為導向，一個session 30分鐘內的多個Page view行為視為一次到訪，因此人次通常會比人數高，而Page view數又會比到訪人次高，Page view > Visits >Unique Visitors ，由於這幾年，企業內部及學術單位、政府機關組織，連外IP大都改為統一連外IP，用IP去過濾反而會失準，有些人比較傾向用到訪數來做做分析基準。
在不考慮IP偵測失準的問題下，到訪數與到訪人數的關係解讀方式如下 ，高低為相對比較後的代表文字
| Unique Visitors | Visits | 會員成長率 | 解讀 |
| 低 | 低 | 低 | 剛起步的網站 |
| 低 | 高 | 低 | 自High型網站 |
| 高 | 高 | 低 | 舊會員流失中 網站退燒中 |
| 低 | 低 | 高 | 正要起飛的網站 |
| 低 | 高 | 高 | 高回流高成長網站 |
| 高 | 高 | 高 | 高流量高知名度但回流率不高 |
每個訪客平均觀看的網頁數，這個數字當然是越高越好，越高表示網站的價值高，但目前有許多網站用大量Flash及AJAX技術，Click數雖然沒變， 換頁的次數卻減少很多，因此會造成誤判，由於Page view在國際計算網路排名的平台裡算是重要指標，因此若要衝高網站排名，就必須想辦法增加訪客流覽的頁數卻又不會影響訪客使用的便利性。
[提高page view方法]
所有到訪者閱覽的總網頁數，數字越高越好，通常是到訪數的倍數
對大量使用Ajax及Flash技術的網站，停留時間的參考價值遠高於Page view，時間當然是越長越好，根據Alexa的統計Facebook的訪客停留時間長達32分鐘，Page view只有4.6，Yahoo訪客平均停留9.89分鐘，Page view卻有7.56。
計算訪客到達一個頁面後立刻離開的比例，正常比例為10-30%為很好的網站，30-50%為中等，50%以上應該要加強頁面的上可以吸引用戶的內容及說明，或加強介面的易用及易讀性。
由於分析軟體無法得知新會員的數量，透過log分析卻能得知有多少訪客是首度拜訪，這數值與網站流量成正相關，但若太高，卻有可能代表舊訪客回流率低，但也可能代表網站有爆發性成長，在觀察時要配合流量成長率觀察之。
通常分為搜尋引擎(Search engines)、網站本身(Direct Traffic)及外站(Referring sites )，這三個部分都可以依所佔比率做加強來增加流量
在IE獨霸的時代，大部分的RD都用這個統計數字去說服老闆，只要專注在IE的相容性就好，但目前IE市佔率已降到5成，加上行動上網人口增加，網站經營者必須根據訪客瀏覽器的比例推出各種版本，如Xbox版、手機版、PC版…等，並針對各種瀏覽器做相容性測試。
當然也可由數據得知網站推出的各種版本的使用率為何
大部分的資訊來自於Http header,如果要詳細資料可以參考Http header List，這邊列出3個
由搜尋引擎搜尋關鍵字而進入網站的流量排行，建議再自行開發站內搜尋的關鍵字排行或利用GA的Site search功能，交互比對可得知站內外流行的關鍵字，可以針對這些文字做推薦或做網路關鍵字廣告的參考。
統計網站最常被觀看的頁面排行，並針對熱門頁面做效能優化及內容優化，也可以檢討冷門頁面功能，是否仍有加強空間
根據外站導入的流量排行可以規劃與這些高貢獻網站洽談更緊密的合作
根據到訪者IP來判別國別，這部分我舉Plurk為例，Plurk雖然在美國發跡，但經過一段時間的營運發現，前幾名的用戶國別居然是R.O.C台灣、菲律賓、印尼、香港、新加坡，所以只好將重心移到台灣，離開Twitter獨霸的美國市場，因此用戶國別其實是一個蠻重要的參考指標，包含比較local的廣告客戶，也會想知道網站會員的國別分部狀況，畢竟奇廣告並不需要給其他國家的用戶看到。
以Alexa為例，她會根據安裝Alexa toolbar用戶的基本資料來提供到訪者的資料分析，目前可以做到的有性別、年齡、有否小孩、教育程度及上網地點來分析，建議網站可以自行開發會員分析系統或使用CRM系統，對用戶行為做更深層的分析，由此數據可以規劃出比較適合自己用戶的行銷企劃出來。
根據到訪者最後離開的頁面排行，可以追蹤這些頁面是否隱藏Bug或有改進的地方。
由此數據可追出常出錯的網頁，很遺憾Google analytics 及 Yahoo 站長工具都沒有此功能，只有server log 分析系統如 Awstas 可以抓到此數據。
分析整體頁面每個連結的點擊率，可以得知用戶習慣及黃金版位的所在地，並可依數據做介面優化。
除了流量分析平台的資料可以參考外，硬體監控的數據更是可以立刻掌握到訪的流量變化。這部分建議可以安裝MRTG或Cacti來監控，其相關指標如下，由頻寬流量變化，也可掌握網站流量變化.
可以show出 Daily/Weekly/Monthly 的連入頻寬變化
可以show出 Daily/Weekly/Monthly 的連外頻寬變化
蒐集資訊的目的在於有效的運用，以前為了有效掌握網站流量動向，都傾向使用多種統計系統交叉對照，因此會在內部建立Cacti及Awstas系統來觀察流量變化，另外會自行開發後台分析管理系統來做更進階的商業分析，也有安裝Google analytics在頁面上做比對，但GA經過這幾年的演進，已非常強大，現今版本已有商業目標(Goals)、Adword效益、訪客忠誠度(Visitor loyalty)..等商業應功能，在運用上更是其他平台無法取代，而且還是免費，相當推薦使用。
本文主要分享一些基本數據的觀察方式及相對應的決策方式，畢竟流量分析軟體就如同股市分析軟體一般，線圖人人會看，但理解不同做出的決策也會不同，每天研究數據的總是輸家多贏家少，還是要把基本面顧好，有好的營運方式及執行方針才是成功的不二法門，共勉之。
2010 年 10 月 16 日 發表留言
導演：傑森雷曼 Jason Reitman
編劇：傑森雷曼 Jason Reitman
演員：喬治庫隆尼 George Clooney、薇拉芙米嘉 Vera Farmiga、傑森貝特曼 Jason Bateman、安娜肯德瑞克 Anna Kendrick
今天租了這片DVD來看，覺得劇中對人生的一些觀點衝突有蠻值得深思的地方，主角因為工作的關係，己乎一年有320天都在搭飛機出差，其人生目標就是要達成1000萬公哩的里程數，當然由於他居無定所，沒有固定的朋友及人際圈，但工作仍然十分成功，因此他提出了一套空背包理論，勸大家放開束縛，享受自己的人生
[空背包理論]
你/妳的生活有多少重量？
試想你/妳要去旅行，我要你/妳將生活中所有的雜物，通通丟進行李箱。
先從小東西塞起，內衣褲、小飾品等。
接著，打包大一點的物品，衣服、筆電、檯燈、電視等….。
行李箱現在應該有點重量了吧，但這還不夠。我要你們將沙發、車子、房子等，全部裝進行李箱中。
現在，我要你/妳將「人」給裝進行李裡。
把同事、普通朋友裝入，接著，將最能夠保守祕密的摯友們，也一併裝進去；同時將你/妳的兄弟、姊妹、父母、親戚、男女朋友等，也裝進行李箱吧。
感覺一下箱子的重量吧，沒錯，這些人際關係、雜事雜物，正是你/妳人生最大的負擔。
所有的物質羈絆、談判、吵架、妥協…..，拖垮你/妳生活的步調。不要犯這樣的錯誤，移動，才是生活真理。
有些動物的天性就是要兩兩成雙地過一輩子，比如苦情鴛鴦、比如幸福天鵝，但我們不是天鵝，我們是鯊魚。
每個人都可以選擇如何面對自己的人生，想想自己要塵受多少人生的重量，他可以是個空背包，裝不下任何東西，享受完全自由的自我，也可以是甜蜜的負荷，背著自己的車子、房子、家庭、朋友、收藏品…往前進，劇中用主角不受羈絆、享受自由及疏離卻又有時感覺寂寞來與那些年老被開除無法面對家人朋友和自己的人相互對照，也用了網路科技與人面對面的感受力相互對照，最後更用主角達到千萬里程目標卻失去愛情的孤寂與失業的人靠家人的力量再站起來來對照，不得不讓人深思，我的人生背包，要裝什麼?要走到哪裡?
2010 年 10 月 15 日 發表留言
1999年,看到當兵時的好友淡煙及阿達都有不錯的flash 作品,趁過年用Flash4做了一個網站,強調Flash 與 DHTML和 Javascript間的應用,最近整理舊電腦找到SWF檔，放上來回味一下。
這應該不是Final的版本，當時C字樣是用Cool3D做成3D立體字，裡面還有些錯字，不過當時第一次看到的人都蠻驚訝這樣的多媒體網站效果。
2010 年 09 月 13 日 發表留言
最近才看到幾則關於七賢國中的新聞，才知道曾經是高雄前三名的明星國中居然面臨存廢問題並已經決定要遷移到龍華校區，由於這幾年都市發展造成人口遷移及少子化的關係，七賢國中目前的招生人數已不及當年的一半，而該學區與鄰近的前金國中有重疊，但七賢國中的校地鄰近愛河，又曾經是電影800壯士四行倉庫場景，校地比較大又具商業價值，想當然變成犧牲的目標，市政府怕有反對聲浪美其名叫遷校，個人覺得是名存實亡，看到母校目前的狀況，真是讓人不勝唏噓。
相關新聞 : 廢校？遷校？七賢國中惹爭議
1975電影800壯士場景，電影中四行倉庫那棟大樓其實在拍完電影後就打掉了，我入學時的暑假片子已拍完，所以我也沒有目睹到拍片現場，只看到拍片完的殘骸。
七賢國中現狀 , 除了以前女生班專屬的崇賢大樓及上工藝美術課的綜合大樓，我們以前男生班上過的教室幾乎都打掉了，很難想像當年一個年級36班,全校100多班的榮景。
我曾經是七賢國中的管樂隊班豎笛手，在導師陳東和的帶領下拿國南區國中管樂優勝 , 以下是當年校內練習的片段，當年算是學校的風雲人物吧，因為在髮禁的時代，只有樂隊班的頭髮是最長的，每天早上都要吹國歌、國旗歌和頒獎歌，班上學生有64人，現在已經沒有這樣的班級人數了，由於有練樂器的關係，老師怕影響課業，因此打得很兇管得很緊，那時每天上課都要擔心要賣肉(打屁股或打手)還是貢獻(罰5元)，標準的填鴨教育。
當年學校最風光的並除了管樂隊另外就是女籃隊了，女籃隊一直是國內比賽的常勝軍，在劉錦池老師的帶領下，女籃連續拿到國女甲級后冠六座（78、81、83、84、87、90）、國男甲級冠軍二座（86、91），許多籃球好手，如田壘、吳永仁、周士淵…等，都曾是七賢男球隊培養出來的球員，但這幾年籃球隊戰績也開始走下坡。
七賢籃壇 http://ftp.chihjh.kh.edu.tw/~pe/index.html
以前有些籃球比賽會在活動中心舉辦，但如下圖所示，目前活動中心也已破舊不堪。
來源: 七賢國中 新舊校區「差很大」
很遺憾一個有著優良傳統的學校會走入歷史，在市政府決定遷校的同時也沒有公佈未來該地的發展計劃，這樣的決定似乎不太周全，如果你也曾經是七賢的一份子，有空回學校走走吧!!
2010 年 07 月 22 日 發表留言
最近幾乎每次看電影,都會遇到一些沒禮貌的人,分享一下常遇到的情境,提醒大家尊守禮儀，也希望大家遇到同樣的狀況要勇敢向對方指正。
1. 前座身體挺直，擋住視線
很多人不知道坐在電影院的椅子上，若不往椅背靠，很容易擋住後面的人，更惡劣的是還身體往前傾。若對方坐姿不良，最好開演前就提醒他，開演後再犯就踢他椅背提醒他。
2. 戴帽子或梳沖天炮頭看電影
那次遇到一群嬉哈少年，各個街頭服裝造型，我雖沒在他們後方，但遠遠就看到他們的沖天炮頭及帽子，而後面的人敢怒不敢言，只有乖乖換到鄰近門人的位置。
3. 身體惡臭或口臭
有好幾次遇到身體有惡臭的人，或一個哈欠，口臭飄來，要進戲院先考慮一下隔壁的人吧。遇到這種人，最好提醒他一下然後自己戴起口罩。
4. 踢前座椅背
有很多人看電影喜歡把腳靠在前座椅背上，三不五時就踢一下，他的腳的位置剛好是前座頭的位置，被踢到都會嚇一跳，我曾經被踢到怒罵後座，除了警告他別再踢以外，用第一個案例對付他也不錯。
5. 大聲討論劇情或喃喃自語
這情況常遇到，坐隔壁的就像在自己家裡一樣，看電影不自覺就會說起話來，遇到此種人我都會先用咳嗽音制止，再不行就直接請他保持安靜。
6. 帶過動的小孩看電影
曾遇到小孩在電影播放中在戲院跑起來，還有一直吵鬧的，也有遇過一個媽媽帶不識字的小孩看英文發音的卡通，一直充當解說員，我後來受不了制止了她，但小孩還是持續問問題，整個看電影的興緻都被打壞了。遇到此種狀況，真的很難控制，趕緊找遠一點的空位比較實在。
7. 坐不住的人
遇過一位老先生，可能是有痔瘡吧，一直原地起身然後坐下，看他就是不能久坐還硬去看電影，遇到這種，只能請他忍一下，要不就要自己換位置了。
8. 一直換位置的人
遇過一位女生，一個人去看電影，整場看她換位置換來換去，就是不坐自己本來的位置，也不知道在忙啥，總覺得自己位置不夠好，卻不知道在電影進行中走動是很擾人的事。
9. 摳摳摸摸族
熱情的情侶在旁邊摳摳摸摸，由於戲院的椅子是相連的，因此椅子都會跟著動，相當擾人，遇到這種你只要轉頭一直看他，他就會收斂一點。
10. 基本問題
接電話、遲到、大聲吃東西..等，也是沒禮貌的，曾遇到遲到還挺直著身體檔後面的人，被座位上的人罵三字經。晚到的人應該彎著身體近位置，比較不會擋到後面的人。
看電影是大家一起融入劇情,暫時拋開現實的地方，希望大家多些同理心，多一些禮貌及道德勇氣，約束好自己，也敢於適時的提醒別人。
2010 年 07 月 14 日 發表留言
最近與國內電子五哥的技術研究主管聊到有關雲端運算對硬體廠的衝擊，發現在雲端的認知上有許多偏差，導致內部對雲端的應用相當保守。該公司並無生產伺服器，但有大量的NB、PMP、Mobile Phone、mp3 player …等消費性電子產品，面對雲端技術內部看來是又愛又怕，以下是一些我覺得蠻關鍵的問題，並附上我的回答，提供大家參考。
我的建議是可以試著用Android平台開發一些更smart且有更多應用的電子產品，這些產品最好能支援3G上網功能，WiFi當然是基本的，並加強一些人性化的使用介面，對方提出的問題如下:
Q1 : 所謂雲端裝置是規格低階的產品，一旦大量生產會降低營收
A1 : 以前的行動裝置大都是封閉的embeded system，不易擴增應用程式，即使內建流覽器，也不易享用到雲端服務，但雲端裝置，都採開放性架構，如 iphoen OS、Android、WM6.5…等都有內建App store讓用戶更方便安裝，加上國際上大型的雲端服務提供者，都開放SDK讓developer應用或直接提供試用於行動裝置的版本，因此對於用戶絕對是增值，價格可以高一些，而且銷量會比以前好，Apple已證實了這點。
Q2 : 高階的雲端裝置，如iPhone 4售價也不過賣299 USD，一般消費性產品也頂多賣到399 USD，這營收怎會高?
A2: iPhone 賣299 USD 是綁約價，空機大概是799 USD，市場試算其成本大概179 USD，毛利相當高，因此Apple光靠iPhone與iPad的熱賣，市值就已超越微軟成為第一大科技公司，當然，若單純接Apple OEM訂單，毛利不高，但量夠大，若是用ODM的思維，就要強調軟硬整合來提高毛利及營收。
Q3 : 所謂的雲端服務，就是有大量的伺服器做redundancy的網路服務而已
A3 : Redundancy 並非新技術，雲端計算的精神在於 虛擬化、平行運算、隨選服務、高延展及可靠性、超大規模..等，衍伸出來有IaaS、PaaS、SaaS等商業上的應用，比較著名的提供者有 Amazon、Google、Yahoo、Microsoft…等，一些大型SNS也開始使用雲端運算的技術，如facebook 、twitter、Youtube。 當然，目前只要是提供網路服務的ASP(application service provider)大都會說自己也是雲端服務，市場上的說法很混淆，但嚴謹一點的說法，還是已有使用雲端運算技術的服務才是雲端服務。
Q4. 為何要另行設計好用的GUI? 反正即使符合人性的UI也是需要學習的，瀏覽器是大家最常用的工具且用瀏覽器就能連到各種雲端服務，因此只要提供瀏覽器給用戶就好了。
A4 : 目前大部分的完整的服務都是針對PC上使用做設計，用行動裝置來看PC版的網頁通常會有螢幕尺寸過小，一些script及Ajax語法不支援的問題，若使用手機版的頁面通常較陽春，無法與裝置的特性做連結，因此好一點的裝置應該依訴求內建一些雲端服務應用程式，針對行動裝置的使用習慣來設計，並且可以應用行動裝置的特性如: 內建GPS、SMS、重力感應器、Touch screen…等來規劃介面，這與PC上用滑鼠使用流覽器的行為絕對不一樣，而且比單純提供瀏覽器給用戶好多了。
Q5. 為何說內建Touch screen的裝置會成為主流，Touch screen 雖然被iPhone炒起來，但北美還是以有keypad的手機為主
A5: 因為smartphone在北美去年龍頭還是Blackberry，主要以商務人士為主，比起電阻式touch screen 用虛擬鍵盤輸入，黑莓搭載qwerty鍵盤的確好用多了，畢竟商務人士常需要收發email及簡訊。但可以看到的電容式touch screen 在今年逐漸取代電阻式螢幕變成主流，主要是電容式的螢幕在用手指輸入上比起電阻式螢幕有明顯改善，而且新的虛擬鍵盤的設計也降低了誤觸的機率，因此就連Blackberry今年也出了全觸控的機種，整體趨勢來看，還是以touch screen 成長最快，稱之為主流不為過。
2010 年 07 月 13 日 發表留言
上周與朋友到好樂迪唱歌, 剛好有喝台啤抽獎活動,抽了3次中了2張台北-首爾(六天五夜)雙人團體來回機票兌換券，心想這麼好中必定有詐，仔細看了一下密密麻麻的使用條文後，發現根本是團體旅遊折價券，而非機票兌換券，有點騙人的感覺。
以下是好樂迪官方網站的活動頁，我們抽中的是二獎
機票是華碩旅行社的專案票，以下是他的使用限制
8.『機票憑證』的使用有3種方式：
第1種：直接參加華碩旅行社規劃的行程
旅客參加華碩旅行社首爾的旅行團時，無論團費多少憑機票每人團費可直接扣抵新台幣5000元。
第2種：自由行-限台北~首爾
自由行旅客的全程住宿飯店必須為五星級，旅客自行至國內任何訂房網站詢價，但必需由華碩旅行社代訂(非指定)；此部份華碩酌收住宿總費用的17%作為訂房手續費，且旅客不得要求住宿自理或不住宿。如逢寒暑例假日或平日機票費用之調漲，以航空公司公佈之調幅為準，旅客必須補足機票差額。
第3種：參加別家旅行社的團體旅遊行程
A.別家旅行社不會直接接受本機票券，必須由華碩旅行社代訂，旅客不需要支付任何代訂服務費用。
B.本機票可當『折價券』使用，折價的金額依旅遊的地區而有差異；參加東南亞團可折價1000元，參加東北亞團可折價2000元(日本琉球團與韓國濟洲島團折1000元)，參加長程線﹙飛行超過10個小時﹚的旅行團可折價3000元。 ※特價團及超值團除外 。
看來只能參加華碩旅行社的團體行程才划算，以下是他團體行程的價格
A.高麗文化三主題超值五日NT$15,400
B.高麗文化三主題超值六日NT$17,400
C.哈韓五大主題歡樂五日(尊爵版)NT$19,400
D.哈韓五大主題歡樂六日(尊爵版) NT$21,400
我去年4月參加燦星的【花現韓國】韓國賞櫻團，加上稅金才花8000左右，還包含亂打秀及愛寶樂園門票，現在漲得好貴，暑假期間的其他旅行社的價格也大都在15000-17000，況且對韓國旅遊印象不佳，因此直接選擇放棄。
似乎許多拍賣網站有在販售此類折價券，價格從1200到7500都有，購買者自己多注意一下，勿貪小便宜壞了旅遊興致。
2010 年 06 月 25 日 發表留言
前幾回學習到硬體虛擬化及資料叢集平行運算的概念，整個infrastructure建立後，要怎麼開發平行運算的程式呢? 最著名的應用就是MapReduce了，MapReduce的概念並不新穎，甚至還有人提出他是一種倒退[1]，是的，這種處理方式不會有關聯性資料庫常用的特性, 如:
資料型別 : int varchar …等
更新 Update : 更新某筆資料
索引(index) : PK 及 FK
資料關聯性及一致性
交易Transcation : 每個Transcation 可以在資料受損時rollback
視圖View : 改變View 不用更新資料結構
MapReduce 本來就不是來取代關聯性資料庫的，他是用來處理大型的資料分析，他不太需要上述的特性，舉個例來說，Google每天去Crawl 上億的網站資料，如果全存在資料庫裡來分析，還要同時應付全球用戶的搜尋，用過DBMS的都知道，整個系統只會越來越慢，花大錢擴充資料庫的話是相當高額的成本。因此MaprReduce是有存在的必要的。
MapReduce 怎麼運做呢?以下圖[2]為例
1. 用戶程式裡的MapReduce Libary 會先把輸入的檔案資料切成M等份，每個等份16 MB-64MB , 然後會複製好幾份存在整個機器叢集
2. 其中一份特別的資料會指派給Master. 再由Master主機去找閒置的機器當Worker機，會指派M個Map task 和 R個Reduce task到worker主機,至於哪些Worker機做Map哪些做Reduce,也是由Master機來指派 。
3. 負責做Map的Worker機，會根據input資料的 key/value 的配對傳到開發者設計的Map function並將其Map結果存在暫存記憶體裡
4. 由Map function做出的暫存資料存在本機的 Intermediate file,由Partition function 分割成R 個區塊後把區塊位址交還給Master主機
5. 負責執行reduce 的Worker 接到由Mater傳來的Map處理完的資料位址後，會遠端讀取這些資料並依照key做排序，把相同的Key再群組(Group)起來.
6. Reduce worker 會計算sort 和 group 後的單一key的數量，在把這些直丟給用戶定義的Reduce function處理，處理後的資料會附加(append)到reduce 區的output 檔案。
7. 全部處理完後，Master主機會叫醒用戶程式
以上是流程圖，如果再參考資料流成圖[3]會更清楚
原本的資料
Deer Bear River
Car Car River
Deer Car Bear
經過MapReduce 後就變成
Bear,2
Car,3
Deer,2
River,2
這部分的應用，我直覺的想到，要做熱門關鍵字排行，只要將一段時間的大量查詢輸入的資料丟進此系統，很快的就可排出結果。
其他的應用為:
1 分散式的Grep : 做分散式的關鍵字搜尋
2. 計算某個URL被執行的頻率 : Key/value 在Map是<URL,1> , Reduce 後就是<URL,total count>
3. 反向網路連結圖 : 由<target, source> 去推出連到這個網站的連結量 <target,list(source)>
如果要直接測試MapReduce 程式，Amazon Elastic MapReduce似乎是不錯的選擇，試玩過在跟大家分享 http://aws.amazon.com/elasticmapreduce/
參考資料
[3] http://blog.jteam.nl/wp-content/uploads/2009/08/MapReduceWordCountOverview1.png
其他:
Dean, Jeff and Ghemawat, Sanjay. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters http://labs.google.com/papers/mapreduce-osdi04.pdf
Lammal, Ralf. Google’s MapReduce Programming Model Revisited. http://www.cs.vu.nl/~ralf/MapReduce/paper.pdf
Open Source MapReduce: http://lucene.apache.org/hadoop/
Coolman's blog 
